MongoDB

新版w3school学院编写了全新的MongoDB教程

开始学习 MongoDB教程 >>

Mongodb,分布式文档存储数据库,由C++语言编写,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发。

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
mongoDB
mongoDB

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。

它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:

*面向集合存储,易存储对象类型的数据。mongodb集群参考

*模式自由。

*支持动态查询。

*支持完全索引,包含内部对象。

*支持查询。

*支持复制和故障恢复。

*使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。

*自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性。

*支持RUBY,PYTHON,JAVAC++,PHPC#等多种语言。

*文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)。

*可通过网络访问。

系统介绍

分布式文件系统(Distributed File System)是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连。分布式文件系统的设计基于客户机/服务器模式。一个典型的网络可能包括多个供多用户访问的服务器。另外,对等特性允许一些系统扮演客户机和服务器的双重角色。

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文"Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统。

Yonghong Data Mart是基于自有技术研发的一款数据存储、数据处理的软件。Yonghong Data Mart的分布式文件存储系统 (ZDFS)是在Hadoop HDFS基础上进行的改造和扩展,将服务器集群内所有节点上存储的文件统一管理和存储。

实际应用

MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或mac os x平台,支持32位和64位应用,默认端口为27017。推荐运行在64位平台,因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。

版本发布

2012年05月23日,MongoDB2.1 开发分支发布了! 该版本采用全新架构,包含诸多增强。

2012年06月06日,MongoDB 2.0.6 发布,分布式文档数据库。

2013年04月23日,MongoDB 2.4.3 发布,此版本包括了一些性能优化,功能增强以及bug修复。

2013年08月20日,MongoDB 2.4.6 发布。

2013年11月01日,MongoDB 2.4.8 发布。

2015年6月16日,MongoDB 3.0.4发布,是目前最新的稳定版。

数据模型

一个MongoDB 实例可以包含一组数据库,一个DataBase 可以包含一组Collection(集合),一个集合可以包含一组Document(文档)。一个Document包含一组field(字段),每一个字段都是一个key/value pair。

key: 必须为字符串类型。

value:可以包含如下类型。

● 基本类型,例如,string,int,float,timestamp,binary 等类型。

● 一个document。

● 数组类型。

适用场景

MongoDB 的主要目标是在键/值存储方式(提供了高性能和高度伸缩性)和传统的RDBMS 系统(具有丰富的功能)之间架起一座桥梁,它集两者的优势于一身。根据官方网站的描述,Mongo 适用于以下场景。

● 网站数据:Mongo 非常适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。

● 缓存:由于性能很高,Mongo 也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由Mongo 搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。

● 大尺寸、低价值的数据:使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵,在此之前,很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。

● 高伸缩性的场景:Mongo 非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库,Mongo 的路线图中已经包含对MapReduce 引擎的内置支持。

● 用于对象及JSON 数据的存储:Mongo 的BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

MongoDB 的使用也会有一些限制,例如,它不适合于以下几个地方。

● 高度事务性的系统:例如,银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。

● 传统的商业智能应用:针对特定问题的BI 数据库会产生高度优化的查询方式。对于此类应用,数据仓库可能是更合适的选择。

● 需要SQL 的问题。

应用案例

下面列举一些公司MongoDB的实际应用:

  • Craiglist上使用MongoDB的存档数十亿条记录。
  • FourSquare,基于位置的社交网站,在Amazon EC2的服务器上使用MongoDB分享数据。
  • Shutterfly,以互联网为基础的社会和个人出版服务,使用MongoDB的各种持久性数据存储的要求。
  • bit.ly, 一个基于Web的网址缩短服务,使用MongoDB的存储自己的数据。
  • spike.com,一个MTV网络的联营公司, spike.com使用MongoDB的。
  • Intuit公司,一个为小企业和个人的软件和服务提供商,为小型企业使用MongoDB的跟踪用户的数据。
  • sourceforge.net,资源网站查找,创建和发布开源软件免费,使用MongoDB的后端存储。
  • etsy.com ,一个购买和出售手工制作物品网站,使用MongoDB。
  • 纽约时报,领先的在线新闻门户网站之一,使用MongoDB。
  • CERN,著名的粒子物理研究所,欧洲核子研究中心大型强子对撞机的数据使用MongoDB。

MongoDB教程前12节内容:

MongoDB快速入门>>

MongoDB历史>>

MongoDB特点>>

MongoDB数据库的优点>>

MongoDB安装配置(Windows)>>

MongoDB安装配置(Ubuntu)>>

MongoDB安装配置(RedHat/CentOS)>>

MongoDB数据建模>>

MongoDB创建数据库>>

MongoDB删除数据库>>

MongoDB创建集合>>

MongoDB删除集合>>